Gabriel J. Perea R. | 26 de septiembre de 2025

PODCAST: IAG: No todo es velocidad: dilemas éticos de la IA en los equipos ágiles.

La Inteligencia Artificial Generativa (GenIA) está acelerando la forma en que trabajamos en equipos ágiles. Un AI Scrum Buddy puede redactar historias, anticipar bloqueos y sugerir mejoras. Pero, ¿qué ocurre cuando la velocidad no es el único factor a considerar?

En Agile 3.0, el verdadero desafío no es técnico, sino ético.

Riesgos principales

1. Sesgos en la priorización Si la IA aprende de datos incompletos o sesgados, podría priorizar incorrectamente tareas o features, afectando el valor entregado al cliente.
2. Dependencia excesiva Si el equipo delega demasiado en la IA, puede perder pensamiento crítico y capacidad de análisis. El peligro: un equipo ágil en piloto automático.
3. Responsabilidad difusa Si una recomendación de la IA conduce a un error estratégico, ¿quién es responsable? ¿El equipo, el Product Owner, el desarrollador o la IA?
4. Privacidad y seguridad Al usar datos sensibles en sistemas de IA, se abre la puerta a filtraciones o uso indebido de información.

El rol humano en Agile 3.0

La agilidad siempre se basó en valores y principios: transparencia, adaptabilidad, colaboración y foco en el cliente. La IA no cambia esos principios, pero sí nos obliga a reforzarlos con nuevas preguntas:

• ¿Cómo validamos lo que propone la IA?
• ¿Qué límites éticos trazamos?
• ¿Cómo aseguramos que el foco siga siendo valor humano, no solo velocidad?

De la eficiencia a la sabiduría

Agile 3.0 no se trata únicamente de trabajar más rápido, sino de trabajar mejor. Eso implica usar la IA como un socio, no como un sustituto, y mantener claro que la última palabra siempre es humana.

El futuro de la agilidad no es solo IA + procesos. Es IA + humanidad + ética.

Siguiente capitulo: Así será un proyecto ágil en 2028: humanos + IA trabajando juntos