Gabriel J. Perea R. | 12 de septiembre de 2025
PODCAST: IAG: Kanban 3.0: del tablero físico al tablero inteligente.
El método Kanban nació como una forma visual de gestionar el trabajo: tarjetas, columnas y límites de trabajo en progreso (WIP). Su simplicidad lo convirtió en una de las herramientas más populares en equipos ágiles.
Pero, ¿Qué ocurre cuando la Inteligencia Artificial Generativa (GenIA) entra en juego?
El Kanban tradicional
- Visualiza tareas en columnas.
- Permite detectar cuellos de botella.
- Limita el trabajo en progreso.
- Requiere observación y análisis humano para tomar decisiones.
El Kanban inteligente (3.0)
Con la integración de la IA, el tablero deja de ser pasivo y se convierte en activo y predictivo:
- Predicción de bloqueos: identifica cuellos de botella antes de que ocurran.
- Priorización dinámica: ajusta automáticamente el orden de las tareas según valor, urgencia o dependencia.
- Recomendaciones en tiempo real: sugiere al equipo cuál debería ser la siguiente tarea para maximizar flujo.
- Análisis de patrones: detecta tendencias en el tiempo de ciclo y propone mejoras.
- Visualización aumentada: dashboards automáticos con métricas de valor entregado.
Ejemplo práctico
En un equipo tradicional, si tres tareas se acumulan en la columna de “Revisión”, se necesita que alguien lo note y actúe. En Kanban 3.0, el sistema alerta de inmediato, propone reasignaciones y sugiere límites WIP más ajustados, evitando que el flujo se rompa.
El verdadero cambio
El tablero deja de ser un reflejo de lo que ocurre y se convierte en un colaborador activo que guía al equipo.
El rol humano no desaparece: seguimos siendo los responsables de tomar decisiones, pero con una IA que potencia la adaptabilidad y libera tiempo para lo estratégico.
El tablero ya no es solo una herramienta. Es un compañero inteligente.
Siguiente capitulo: El nuevo miembro del equipo: AI Scrum Buddy en el sprint


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